2018考研数学首轮复习已经开启，下面为大家整理了概率论复习过程中常见的8个问题，希望能为广大学子答疑解惑。

1.如何复习概率数理统计？什么是几何概率？

答：原则上，几何概率只有科学和工程测试，这是数学调查的对象。在过去的两年里，经济大纲也被添加了，但它还没有通过考试。虽然数学3和数学4清楚地写在大纲中，但它还没有被测试。明年有可能参加考试吗？几何概率是考点，但不是考点。我个人认为，首先，它不太可能参加考试。如果考试也是一个小问题，或选择题或填空题或在大问题中使用概率模式，则事件发生的概率等于事件的测量或整个样本空间的测量比。

这个测量指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。因此，几何概率指的是长度、面积和体积的比率。重点是面积比和二维情况。

概率其实很简单，是一个程序化的过程，按照这四个步骤你一定能做到。第一步是用几何来表示样本空间和让你想要概率的事件。既然第二步是几何概率，那就是图形，第二步是画几何图形。第三步是测量样本空间和事件所在的几何图形，即刚才提到的面积或体积。第三步代公式。以前考过的几何概率题的计算都是初等的。我猜下次考试可能会更难。例如，用意项，面积可以用固定积分或重积分计算，将概率与高等数学联系起来。

关于第二个问题，如何复习概率统计，今年的考试分配非常不正常，明年不会是这样。我认为明年的数学1（统计）应该测试一个8、9分的问题相对适中。从今年考试中心的样本统计数据来看，这是9分。数学3（统计数据）应该在8分左右，统计数据我们不放弃，明年可以测试，分数应该是8、9分。

至于复习，它的内容占四分之一。然而，与概率问题相比，这部分问题相对固定，做问题的方法相对固定，这对考生来说更容易掌握。然而，这部分考生考试不及格。许多学校可能没有开设这门课程，或者说相对简单，所以一些学生没有达到考试水平。其实这部分需要一点时间才能掌握。主要内容是样本和抽样分布，即三大分布、结构和统计分布。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法、三种评价标准、无偏差、有效性、一致性，重点是无偏差测试，因为它是预期计算，其次是有效性。一致性通常不会被测试，而且测试的可能性很小。这三种估计方法的重点也是前两种，矩估计，最大似然估计，范围有限，测试很少，多年来的测试是一代公式。

最后一部分是假设测试这一部分，我个人推测明年有可能测试一个概念问题。一是了解U检验统计，T检验统计，卡方检验统计，明确这三个检验统计的分布。另外，假设检验的思路和四个步骤可以理解。我觉得这部分考生花的时间比较少。统计这个问题没问题。重点是参数估计，即三种估计方法和三种评价标准，重点是那个地方。

2.概率公式和概念很多，怎么记？

答:我们看到这样一个模型，这在概率中经常看到。从实际产品中，我们每次都拿一个产品，不放回去，是日常生活中的抽签模型。现在我说四句话，看看有什么不同。第一句话“第三次拿到十件产品，有七件正品和三件次品。我们每次拿一件，拿回来就不放回去了”，让我们问四种类型，第一个问题是第三次获得次品的概率。

第二个问题是，我们要求第三次获得次品的概率。第三个问题已知，前两次没有获得次品，第三次获得次品。第四个问题不超过三次。如果你看到这四个问题，我认为很容易感到困惑。这是四个完全不同的概率，但在阅读之后，许多候选人可能会认为有些是一种类型，但实际上是不同的。

先看第一个“第三次获得次品”，这种概率与前面取得的和后面取得的无关，所以我们称之为绝对概率。我想很多考生都知道第一个概率应该等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式找出十分之三。将这个概率改为第四次和第五次是十分之三，也就是说，这个概率与次数无关。所以在这里我们可以看到，在日常生活中抽签和抽签在数学上是公平的。

以这个模型为例，第一次和第十次获得次品的概率是十分之三。让我们来看看第二个概率，第三次获得次品的概率。该事件描述了绩效事件，这是概率中的一个重要概念，改变了同时发生的概率。但这很容易与第三次的概率混淆，如果可以这样表达，如果使用A表示第一次获得次品，A二是第二次获得次品，A3是第三次取到次品。

假如A说第一次不得到次品，B表示第二次不得到次品，C表示第三次不得到次品，求求ABC发生绩效事件的概率。第三个问题表示条件概率，已知前两次没有获得次品，第三次获得次品P(C|AB)，第三问求的就是一个条件概率。让我们看看第四个问题。获得次品不超过三次。这是事件的概率，即P(A B C)。从这个例子中我们可以看出，概率论对理解问题的含义非常重要，要准确把握，否则就得不到准确的答案。

3.我的概率不够扎实，很难复习。我怎样才能更好地复习概率？

答：概率与其他学科不同。首先，我建议这位学生可以阅读教育部考试中心的一本杂志，并为研究生考试出版一本书。请写一篇文章。我举了很多例子。读完后，你有一个详细的复习方法。概率学科不同于概率统计和微积分。它需要对基本概念和基本性质有很强的理解。一位同学告诉我，高等数学中没有问题能理解这个问题，但概率统计的问题，尤其是在文本叙述中，不能理解这个问题。从这个意义上说，学生在复习时通常只需要准确理解每一个基本概念，并通过例子准确理解概念，概念是通过实物理解的。

比如我们一个盒子里有十个产品，其中三个是次品，七个是正品。我们做了一个实验，一次只拿一个产品，拿了之后就不放回去了。现在我问了两个问题:一个是第三次的次品是什么事件，就是积累事件。第一次没拿到次品，第二次没拿到次品，第三次拿到次品。我说你问前两次没有得到次品，第三次得到次品的概率，这不是积累事件，我的第二个问题是知道前两次没有得到次品，信息已经知道，然后问你第三次得到次品的概率，这是条件概率，信息已经知道，另一个事件的概率，这被称为条件概率，很容易混淆。还有绝对的概率。以我们刚才举的例子为例。如果我让你问第三次获得次品的概率是什么，那就是绝对事件的概率，这和前两个不一样。

例如，提醒考生在复习时理解这些基本概念并掌握公式更容易。与微积分相比，这里没有公式，公式也很少。因此，在我们理解了基本概念后，计算技能远低于微积分，所以一些学生告诉我，概率统计课程要么是高分，要么是低分，很少有人参加中间分数，这表明了这门课程的特点。

4.概率公式很难背。有什么好办法吗？

答：背下来是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的，比如给一个函数求导数，你会做，因为你知道是求导数，概率问题，比如全概率公式，考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率，所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点，但就计算技巧而言，概率技巧较低，因此我建议您结合实际例子和模型记住它。例如，二向概率公式，你可以记住它，记住一个模型，重复一枚硬币N次，前冲的概率是多少？例如，对于二向概率公式，你可以记住它，记住一个模型，重复一枚硬币N次。前冲的概率是多少？这个公式的哪个符号在实际问题中是什么？这是基于理解的记忆。当然，不容易忘记。

5.数理统计复习期复习应该抓哪些？

答:考试要注意，只有数学1和数学3的学生测试数学统计，根据之前的考试数学1一般测试三分之一的分数，数学3是四分之一，但只是一个非常例外的情况，2003年数学1测试16分数学统计，但今年没有测试这部分，今年的考试这个地方命题有点偏见，我个人的观点为了避免这种情况，所以这个地方必须看，一般来说，8分左右的问题更合适。我可以缩小这个范围。对于这些类型的问题，首先是统计量的数字特征或统计量的分布。众所周知，统计量是样本函数，样本是X1X2-Xn，求统计量的数字特征是期望、方差、系方差、相关系数等。

第二类问题，由于统计量是随机变量，当然可以要求统计量的分布，2001年数学3，2002年数学3，所以这个地方也是一个重要的问题类型。第三类问题是参数估计，你要求。要考你背两三个区间估计的公式就可以了，那为什么这个地方考试次数最多，每种方法都要做。第四种题型就是对估计量的好坏进行评价，估计是无偏是有效的还是抑制的。2003年考了一个大题。

另外，第五种题型是假设这个地方是间接的。这几年只考了两次，99年以来练了五年这一章也没考，但是正音连续五年没考。个人估计2004年考一个小题可能很大。我想学生们花一点时间在这部分看一看。他们可能会考一个小题，考一个什么题，就是写统计。填空。另一种测试方法，它只测试什么，测试什么参数，你写统计参数。另一种测试方法，它只测试什么，测试什么参数，你写出统计参数。第三种方法，设计一个问题，做出架设测试的十个步骤，第一步是提出架设，第二步是写出测试统计。这部分不会有大问题，应该以小问题的形式出现。

6.一般的数学概率和统计分数比是多少？重点是什么？

答:我们在1997年实施新大纲后，除了1997年没有参加考试外，从1998年到今年，我们每年都会参加数学统计考试。在更多的情况下，我们也可以以大问题的形式参加考试。在这里，我们在复习时应该稍加注意。数学统计有很多公式，但本质上都是总结出来的。当总体方向未知时，近年来，相当一部分数理统计在具体计算过程中存在期望和方差计算问题。所以经常把数理统计和我们数字特征结合起来考，这种情况我认为没有必要过于区分数理统计占怎样的分值比例，本身都是紧密相连的。

7.数理统计考试的重点是什么？参数估计占多大比例？

答:参数估计占数理统计的一半以上，这应该是最重要的。统计中的第一章是样本和统计量分布，这部分是统计量的数字特征，统计量是随机变量。统计中有哪些题型？根据参数估计，统计量是随机变量，任何随机变量都有分布。自然会有这样的题型。要求统计量的数字特征，要求统计量的分布，然后估计参数，再估计标准。统计这个内容统计这个内容应该是比较好掌握的，题型比较少，你比较好把这个题做好。

8.如何测试数一中的假设测试？你应该记住参数估计中间隔估计的公式吗？也就是说，这些公式的统计量和分布非常复杂。如何更好地记住它们？多年来，考试似乎不多。今年会有变化吗？

答：区间估计不是考试的重点，属于最低水平，你只需要知道两到三个区间公式，以前只有前两个，你记住一个留下一些空间，这个地方要求相对较低，复杂的公式你不必记住。